“安全”是企業(yè)發(fā)展永恒的主題。自主可控、過程透明、產(chǎn)品合規(guī)是漢得智能制造團隊詮釋“安全”的三個方面，自主可控代表著發(fā)展安全，過程透明代表著運營安全，產(chǎn)品合規(guī)代表著產(chǎn)品安全。

在之前的系列文章中，我們對自主可控和過程透明進行了詳盡的介紹，本期開始，我們將繼續(xù)對產(chǎn)品合規(guī)進行解讀。

作者 / 牟曠凝

制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一次意義深遠的變革，通過數(shù)字化手段企業(yè)不僅能夠提升傳統(tǒng)管理方式的效率，還可以探索更多管理的可能性。

應對各類異常是所有企業(yè)日常管理最重要的部分。企業(yè)管理的本質(zhì)就是設(shè)定目標、保障目標實現(xiàn)的過程，過程中產(chǎn)生各種偏差是無法徹底避免的，所以是否能夠減少異常，高效處置異常是企業(yè)管理水平的重要體現(xiàn)。

在企業(yè)運作過程中主要會出現(xiàn)兩大類的異常：產(chǎn)品異常和經(jīng)營異常。

產(chǎn)品異常主要指制造過程中，產(chǎn)品本身出現(xiàn)的各類問題。產(chǎn)品是否合格直接影響到企業(yè)的生存，所以這一類異常是所有企業(yè)都無法回避，并且會想方設(shè)法去杜絕的，企業(yè)由此發(fā)展出一個最重要的職能：質(zhì)量管理。

經(jīng)營異常是指組織管理目標與組織管理結(jié)果之間的偏差，比如計劃欠產(chǎn)、設(shè)備利用率不足、實際成本與標準成本偏差等等。這類異常就沒那么幸運了，由于不會直接關(guān)乎企業(yè)的生死存亡，這類異常，在管理水平較低的企業(yè)中并沒有得到足夠重視，往往變成了“房間里的大象”。

為了應對產(chǎn)品異常，質(zhì)量管理體系發(fā)展出了一整套完整的理論和工具，其中最核心的支點就是戴明環(huán)：PDCA。任何一家企業(yè)在面對產(chǎn)品問題時，如果沒有思考PDCA，那是絕對不可想象的。但是反觀大多數(shù)企業(yè)面對經(jīng)營異常，目前就僅僅停留在匆忙應對階段了。

現(xiàn)在通過數(shù)字化手段能夠明顯提升企業(yè)應對各類異常的能力。

多數(shù)企業(yè)在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，質(zhì)量問題一般都處于“事后管理”階段，問題往往都是“檢驗”出來的，質(zhì)量管理的重心主要放在質(zhì)量控制上，并且越往下游走對質(zhì)量問題的重視程度越高，“家里”再怎么亂都無所謂，關(guān)鍵不能亂到客戶那里去。

數(shù)字化能夠明顯優(yōu)化企業(yè)質(zhì)量管理流程，讓品質(zhì)問題得到快速閉環(huán)，最終體現(xiàn)在問題產(chǎn)品流出的情況明顯好轉(zhuǎn)。但是這僅僅是通過數(shù)字化優(yōu)化管理流程，并沒有從根本上提升企業(yè)的制造能力。

近些年，我們明顯觀察到企業(yè)質(zhì)量問題“事中管理”能力的提升，一方面得益于國家法規(guī)以及企業(yè)自身對產(chǎn)品質(zhì)量的重視，另一方面技術(shù)手段的發(fā)展也功不可沒。

“事中管理”是指要想方設(shè)法讓質(zhì)量問題不被“制造”出來，防范于未然，這對企業(yè)的工藝控制水平提出了很高的要求，并且在傳統(tǒng)的技術(shù)條件下，這帶來的成本是大多數(shù)企業(yè)所無法承受的。

比如精密零件的加工，過去為了保證加工件的精度，需要在加工過程中針對關(guān)鍵工序進行一定比例的特殊抽樣測量，然后用過程統(tǒng)計分析的方法監(jiān)控工藝穩(wěn)定性，這必然帶來人工成本上升以及對產(chǎn)線節(jié)拍的影響。當企業(yè)的客戶需要這一數(shù)據(jù)時，由于高昂的代價，很多企業(yè)被迫選擇通過事后匯總數(shù)據(jù)的方式給到客戶，完全背離了對產(chǎn)品質(zhì)量進行“事中管理”的初衷。

隨著圖像識別等一系列在線檢測技術(shù)迅猛發(fā)展，一方面檢測精度明顯改善，另一方面檢測的成本極大降低，使得企業(yè)不僅可以實現(xiàn)加工過程的自動化檢測，更能從傳統(tǒng)的抽檢方式轉(zhuǎn)變?yōu)槿珯z方式，這將顯著提升質(zhì)量管理水平。當然檢測水平發(fā)展的同時，質(zhì)量管理軟件也必須能夠支撐起這一技術(shù)變革，有效應對海量檢測數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。

對于過程品質(zhì)管理，最重要的工具是SPC（統(tǒng)計過程控制）。傳統(tǒng)的SPC軟件雖然能夠滿足基本的數(shù)據(jù)分析要求，但是很難真正支撐的海量數(shù)據(jù)下的在線實時數(shù)據(jù)監(jiān)控，往往淪為了事后“喂數(shù)據(jù)”出報表的軟件。

漢得 MOM 平臺 HCM 中的 SPC 模塊，能夠從容應對海量數(shù)據(jù)下的實時監(jiān)控要求，并且通過與HCM的 Andon 模塊無縫兼容，完美支持在線品質(zhì)預警以及質(zhì)量問題閉環(huán)管控。并且經(jīng)過多家大型鋰電池企業(yè)驗證，能夠在超快節(jié)拍百億級數(shù)據(jù)條件下有效運作，同時能夠100%滿足國內(nèi)外大型整車企業(yè)的“審廠”要求，助力企業(yè)提升質(zhì)量管理水平。

當然從事后管理走向事中管理，不是質(zhì)量管理的最終目標，未來隨著數(shù)字化應用的深入，通過數(shù)字孿生技術(shù)，質(zhì)量問題將在設(shè)計階段就能夠通過全面仿真和失效分析被徹底杜絕，轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲氖虑肮芾恚尞a(chǎn)品品質(zhì)異常徹底消失。

數(shù)字化應用的深入給質(zhì)量管理帶來的巨大變革，同樣也為企業(yè)有效管理經(jīng)營異常帶來了可能性。類比解決產(chǎn)品異常的過程，識別并閉環(huán)管理日常生產(chǎn)中的各類問題是第一步。隨著生產(chǎn)現(xiàn)場管理數(shù)字化水平的提升，許多企業(yè)已經(jīng)將Andon模塊延伸至人員異常、物料異常、設(shè)備異常等問題的收集上，并且通過移動應用將這些問題快速推送至相關(guān)人員，拉動資源進行問題的快速應對。

比如人員出勤不足、計劃產(chǎn)量不足這些過去只能停留在生產(chǎn)現(xiàn)場，等待班組層層上報的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在已經(jīng)可以第一時間展現(xiàn)在生產(chǎn)管理人員的電腦和手機上，指導生產(chǎn)管理人員快速做出響應。

雖然現(xiàn)場問題的反饋已經(jīng)不再是問題，但是這些問題是否能夠得到有效解決仍然很難保證。

流程化工行業(yè)，出于對安全考慮，對各類生產(chǎn)異常的關(guān)注程度遠遠超過離散制造企業(yè)。為了流程化工行業(yè)有效管控各類異常，我們嘗試在國內(nèi)某大型多晶硅生產(chǎn)企業(yè)的案例中，將非常詳細的異常分類引入傳統(tǒng)的Andon模塊，并且為每類異常定義了詳細的處置流程，將異常解決的步驟規(guī)范化、流程化，同時與其他業(yè)務(wù)流程進行集成，實現(xiàn)異常的精細化管理。

比如當工藝監(jiān)控模塊發(fā)現(xiàn)某環(huán)節(jié)工藝波動超過閾值，系統(tǒng)會自動產(chǎn)生異常事件，并且不僅僅是把異常推送至責任人，還會根據(jù)具體情況自動推送檢驗任務(wù)至檢驗部門，拉動相關(guān)人員第一時間進行成分分析，同時完整記錄事件處理過程。

這是非常典型的將質(zhì)量管理思路引入生產(chǎn)異常管理的場景，為后續(xù)的問題根因分析提供了數(shù)據(jù)，有效幫助企業(yè)徹底杜絕同類異常。

我們在某些客戶案例中對業(yè)務(wù)流程多節(jié)點的監(jiān)控和處置，則可以理解為將經(jīng)營問題從事后管理轉(zhuǎn)變?yōu)槭轮泄芾淼奶剿鳌?/span>

由缺料引起的“停線”是企業(yè)計劃異常的主要原因，一旦發(fā)生缺料，計劃部門不得不進行“調(diào)產(chǎn)”保證生產(chǎn)線能夠持續(xù)運轉(zhuǎn)，但是這很可能增加了未來缺料的可能性。因此最合理的處理方式是對庫存的齊套性進行管理。

在傳統(tǒng)數(shù)字化水平不高的情況下，靠人力去檢查，不僅費時費力，還很難保證實時準確。通過數(shù)字化手段，我們將不同的物料進行庫存的分類監(jiān)控，不僅對在手庫存進行清晰的管理，還將容易引起缺料的專用物料和長周期物料的監(jiān)控節(jié)點延伸至供應商生產(chǎn)過程、供應商庫存、以及物料的運輸過程，確保整個供應鏈上的數(shù)據(jù)實時準確。

并且通過計劃平臺的物料擴展齊套功能，對整個供應鏈的物料齊套情況（不僅是原材料）進行計算，確保計劃的可執(zhí)行性，在計劃執(zhí)行過程中，如果某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，可以留出足夠的提前期拉動各個部門進行物資保障，通過全流程的有效協(xié)作，保障企業(yè)的生產(chǎn)穩(wěn)定性，最大程度避免缺料情況的發(fā)生。

為了消除企業(yè)運作過程中的各類異常，首先要識別異常，并且對異常進行有效的管理，異常的管理有兩個目標，短期目標是能夠快速處置異常，把異常造成的影響降到最低程度，長期目標是通過根本原因分析，改善生產(chǎn)工藝或管理流程讓異常不再發(fā)生。

這是一個漫長的過程，企業(yè)也將經(jīng)歷事后管理、事中管理、事前管理幾個階段，在這個過程中，企業(yè)的數(shù)字化能力將起到至關(guān)重要的作用。

漢得協(xié)同制造軟件（HCM）包含完善的質(zhì)量管理模塊，重點關(guān)注控制計劃的落實，通過數(shù)字化的手段，從策劃-計劃-執(zhí)行-改善四個步驟形成管理閉環(huán)，幫助企業(yè)打造“質(zhì)量管控”的“無形手”，無論事前、事中還是事后，讓異常無所遁形。