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AIGC全面融入,漢得億砹供應(yīng)鏈軟件體驗(yàn)升級(jí)!

10月17日,全球芯片代工龍頭臺(tái)積電公布了2024第三季度業(yè)績(jī),預(yù)計(jì)全年?duì)I收將增長(zhǎng)近30%,各項(xiàng)指標(biāo)全線強(qiáng)于預(yù)期。


臺(tái)積電指出,AI 和智能手機(jī)領(lǐng)域的需求增長(zhǎng)對(duì)臺(tái)積電業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)起到了支撐作用,預(yù)計(jì)今年 AI 服務(wù)器的收入增長(zhǎng)將超過三倍。


目前,臺(tái)積電在使用 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)來進(jìn)行研發(fā),從而提高產(chǎn)能和良率。臺(tái)積電并非唯一一家從 AI 中獲益的公司,很多其他公司也已經(jīng)在利用 AI 來提高生產(chǎn)效率。

臺(tái)積電稱

“ AI 需求才剛剛開始!”

漸入佳境

漢得AI應(yīng)用實(shí)踐新成果

漢得自去年7月率先發(fā)布 AIGC 應(yīng)用平臺(tái)之后,一年的時(shí)間里已經(jīng)為80余家企業(yè)客戶提供 AIGC 產(chǎn)品和應(yīng)用服務(wù)。


上一期我們?yōu)榇蠹以敿?xì)介紹了三個(gè)案例,其一是漢得團(tuán)隊(duì)為國(guó)內(nèi)某知名大學(xué)生物研究所實(shí)施的 AIGC 知識(shí)庫(kù)和知識(shí)圖譜項(xiàng)目,其二是漢得團(tuán)隊(duì)為國(guó)內(nèi)某頭部供應(yīng)鏈公司實(shí)施的 AIGC 數(shù)據(jù)智能交互項(xiàng)目,其三是漢得團(tuán)隊(duì)為國(guó)內(nèi)某制造業(yè)龍頭企業(yè)實(shí)施的 AI 提升產(chǎn)線良品率項(xiàng)目。


相信大家對(duì)漢得在 AIGC 前沿應(yīng)用領(lǐng)域的探索與所取得的進(jìn)展都有所了解。

▲點(diǎn)擊了解詳情

雖然這些項(xiàng)目所取得的成功得到了客戶的高度認(rèn)可,但是我們并沒有止步于此,漢得各條產(chǎn)品線在過去一年里持續(xù)進(jìn)行 AI 化升級(jí),并在第三季度開始陸續(xù)開花結(jié)果,例如億砹供應(yīng)鏈物流 EI-SCM 平臺(tái)全面轉(zhuǎn)型 AIGC 應(yīng)用、甄零電子合同管理系統(tǒng)疊加 AIGC 能力、甄知燕千云客戶服務(wù)系統(tǒng)疊加 AIGC 能力、漢得大數(shù)據(jù)平臺(tái)基于 AIGC 打造的 Chat BI 產(chǎn)品等等陸續(xù)發(fā)布,并在試點(diǎn)客戶處得到了積極的反饋。


今天,就以億砹 EI-SCM 平臺(tái)核心模塊 E-TMS 為例,介紹供應(yīng)鏈物流平臺(tái)的數(shù)字化能力,面向 AIGC 轉(zhuǎn)型升級(jí)之后的全面智能化應(yīng)用。


自去年 GPT4.0 發(fā)布之后,億砹對(duì)大模型應(yīng)用的研究進(jìn)入新的階段。今年三季度,億砹 E-TMS 產(chǎn)品 AIGC 應(yīng)用能力再次全面升級(jí),引入智能體架構(gòu)再造智能物流應(yīng)用,采用自然語言的多輪對(duì)話形式,以高效便捷人性化的單一入口,實(shí)現(xiàn)全物流場(chǎng)景的業(yè)務(wù)功能調(diào)用,并在多個(gè)客戶場(chǎng)景進(jìn)行了落地試點(diǎn)。下面是其中2個(gè)典型實(shí)踐:

1、車找貨:基于運(yùn)力畫像,例如車輛信息和歷史數(shù)據(jù),例如注冊(cè)地,當(dāng)前位置,歷史路線等,自動(dòng)匹配附近或者常跑的貨源信息

2、貨找車:基于貨源畫像,例如收發(fā)貨地和歷史數(shù)據(jù),例如送達(dá)時(shí)限,回單要求,參考價(jià)格等,自動(dòng)匹配附近或者常跑的車輛信息


億砹物流智能體應(yīng)用場(chǎng)景,是基于億砹 EI-SCM 平臺(tái)的原子宏函數(shù)體系, 借助大模型的自然語言、多輪對(duì)話、知識(shí)檢索、意圖識(shí)別、推理能力,應(yīng)用大模型微調(diào) Fine-tuning、增強(qiáng)知識(shí)檢索 RAG、提示詞工程 Prompt和智能體 Agent 等人工智能技術(shù),增強(qiáng)應(yīng)用思維鏈、流程編排、工具調(diào)用能力,通過全面的人工智能應(yīng)用來對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行全面升級(jí),能為企業(yè)帶來以下應(yīng)用價(jià)值:

顯著提高生產(chǎn)力

將多系統(tǒng)入口集成到同一個(gè)交互入口,通過多輪專家級(jí)的智能交互,AIGC 可以準(zhǔn)確調(diào)用后臺(tái)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)查詢、創(chuàng)建單據(jù)、執(zhí)行事務(wù)處理、審批流程節(jié)點(diǎn)和處理代辦事項(xiàng),避免了員工多次登錄不同系統(tǒng),去進(jìn)行不同的操作,從而顯著提高工作效率,并可以自動(dòng)進(jìn)行跨崗位跨部門編排,內(nèi)部協(xié)作效率大幅度提升。

提升作業(yè)準(zhǔn)確性和可靠性

傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程和活動(dòng)、任務(wù)往往都高度依賴員工的經(jīng)驗(yàn)和能力,同樣的業(yè)務(wù)不同員工管理或者執(zhí)行,效果和經(jīng)濟(jì)價(jià)值會(huì)有很大的波動(dòng)性。


而采用智能體 Agent 模式,業(yè)務(wù)該如何執(zhí)行不再受限于基層員工,而是由智能體基于推理規(guī)劃、知識(shí)檢索和工具調(diào)用能力自動(dòng)調(diào)度,其行動(dòng)來源于企業(yè)知識(shí)積淀和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)利用,可以采用更加先進(jìn)更加標(biāo)準(zhǔn)的模式,直接全面應(yīng)用專家級(jí)的“最佳實(shí)踐”,使得普通員工也能保質(zhì)保量地完成作業(yè),保證業(yè)務(wù)活動(dòng)的可靠性和可預(yù)測(cè)性。

降低系統(tǒng)應(yīng)用門檻

企業(yè)大量采用包括 ERP 在內(nèi)的各種應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程管理和作業(yè)執(zhí)行記錄,但傳統(tǒng)的應(yīng)用系統(tǒng)功能界面都比較復(fù)雜,系統(tǒng)應(yīng)用需要企業(yè)為員工提供多輪培訓(xùn),以便員工掌握流程的每一步處理順序和業(yè)務(wù)邏輯。


但當(dāng)我們將原有系統(tǒng)流程疊加 AIGC 以后,員工只需要熟悉業(yè)務(wù)邏輯和規(guī)則,而不需要掌握繁復(fù)的系統(tǒng)應(yīng)用功能,可以利用自然語言交互的方式,一步步引導(dǎo)員工去按流程操作,并且遇到不了解的業(yè)務(wù)和系統(tǒng),可以通過增強(qiáng)知識(shí)檢索和后臺(tái)函數(shù)調(diào)用技術(shù),實(shí)時(shí)交互問答解決問題,從而顯著降低應(yīng)用系統(tǒng)門檻,提高用戶利用系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)的效率。

為充分發(fā)揮大模型和智能體的應(yīng)用價(jià)值,億砹對(duì) EI-SCM 平臺(tái)進(jìn)行了全面升級(jí),實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景智能化。其中僅 E-TMS 產(chǎn)品就提供以下標(biāo)準(zhǔn)智能體產(chǎn)品服務(wù):

今天以億砹為例,簡(jiǎn)要介紹了漢得產(chǎn)品+ AI 的應(yīng)用進(jìn)展和示例場(chǎng)景,漢得全線產(chǎn)品正在擁抱 AI,在我們眾多的客戶項(xiàng)目中陸續(xù)落地。

漢得也堅(jiān)信

“ AI 需求才剛剛開始!”

讓數(shù)字化真正為人服務(wù)

漢得觀點(diǎn)

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,極大地提高了企業(yè)運(yùn)營(yíng)及管理水平,但同時(shí)也對(duì)企業(yè)人員提出了更高的知識(shí)要求和操作要求。創(chuàng)建豐富的 AI Agent,讓 AI 代替人與系統(tǒng)打交道,讓數(shù)字化真正為人服務(wù)。


中國(guó)目前在 AI 應(yīng)用上所具備的優(yōu)勢(shì)在于三個(gè)方面:一是基礎(chǔ)設(shè)施,中國(guó)的 4G 基站占全球50%左右,5G 基站由政府主導(dǎo),在3年的時(shí)間里投入了1.2萬億建成,使中國(guó)擁有了智能化時(shí)代最好的基礎(chǔ)設(shè)施,這種舉國(guó)體制是別人學(xué)不來的;二是網(wǎng)民基數(shù),對(duì)人工智能而言,數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素,而中國(guó)有9億網(wǎng)民,人口基數(shù)是短時(shí)間內(nèi)改變不了的;三是應(yīng)用場(chǎng)景,中國(guó)工業(yè)已囊括了41個(gè)工業(yè)大類,207個(gè)工業(yè)中類,666個(gè)小類,工業(yè)品類全面性位居世界第一。


這三個(gè)優(yōu)勢(shì)注定了中國(guó)將成為人工智能時(shí)代創(chuàng)新應(yīng)用的主陣地,就如同互聯(lián)網(wǎng)誕生于美國(guó),卻在中國(guó)得到了最大化的應(yīng)用。


漢得在過去20多年里,完整見證并參與了中國(guó)制造業(yè)的崛起和完成信息化的歷程,積累了諸多行業(yè)頭部?jī)?yōu)質(zhì)的客戶資源、儲(chǔ)備了大量經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)顧問,沉淀了融合+ AI 的多個(gè)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品,這些也都將成為漢得信息未來在中國(guó) AI 應(yīng)用領(lǐng)域所具有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

深耕物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

漢得億砹

億砹科技是漢得信息子公司,專注于供應(yīng)鏈物流數(shù)字化云平臺(tái)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè),從物流管理、效率工具、平臺(tái)連接三個(gè)維度為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型賦能。


基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新興數(shù)字技術(shù),連接并打通工廠、倉(cāng)庫(kù)、供應(yīng)商、客戶、物流承運(yùn)商、資金方和車主司機(jī)等物流產(chǎn)業(yè)鏈上的眾多參與方,實(shí)現(xiàn)物流全流程的透明可控;各方基于同一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),協(xié)同完成倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸報(bào)關(guān)等物流作業(yè),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈信息端到端互聯(lián)互通,提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率。

億砹科技提供訂單管理、運(yùn)輸管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、物流結(jié)算、承運(yùn)商管理、供應(yīng)鏈控制塔等一系列豐富產(chǎn)品,具有業(yè)內(nèi)最完整的著作權(quán),在物流數(shù)字化領(lǐng)域率先通過國(guó)家等保三級(jí)安全認(rèn)證。

基于強(qiáng)大的數(shù)字化平臺(tái)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),億砹為諸多頭部企業(yè)提供物流數(shù)字化解決方案,創(chuàng)造卓越價(jià)值。以億砹 E-TMS 產(chǎn)品在某客戶實(shí)際案例為例:

E-TMS 馬上裝箱

疫情期間,海運(yùn)集裝箱一箱難求,價(jià)格上漲迅速,如何有效提高集裝箱的滿載率成了亟需解決的難題。E-TMS 的馬上裝箱采用國(guó)際領(lǐng)先 AI 3D 裝載技術(shù),能夠有效而快速的幫助用戶顯著提高集裝箱滿載率,降低海運(yùn)成本。

E-TMS 運(yùn)輸跟蹤

除此之外,可視化是全球供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的核心,因此運(yùn)輸跟蹤是企業(yè)物流的重中之重。E-TMS 整合國(guó)內(nèi)陸運(yùn),國(guó)際海運(yùn),快遞等數(shù)據(jù),貼合用戶需求場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)國(guó)際、國(guó)內(nèi),快遞物流的一站式全程跟蹤,讓用戶能夠做到足不出戶就可以了物流于胸。

E-TMS 油價(jià)聯(lián)動(dòng)管理

客戶在運(yùn)輸管理中提出需要有效降本的訴求,其中對(duì)油價(jià)管理是關(guān)鍵要點(diǎn),如何讓油價(jià)真實(shí)地反映在運(yùn)費(fèi)中,讓企業(yè)在降本增效的同時(shí),讓運(yùn)輸企業(yè)保證合理的利潤(rùn)。


E-TMS 的油價(jià)聯(lián)動(dòng)管理,通過對(duì)油價(jià)的管理、步長(zhǎng)管理,能夠有效地根據(jù)油價(jià)自動(dòng)對(duì)運(yùn)費(fèi)實(shí)行靈活浮動(dòng)管理,很好地解決了客戶的降本需求。

攜手漢得,成就強(qiáng)品牌夢(mèng)想!


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