本期我們將聚焦前兩問為您分享漢得觀點后續(xù)還將以分期連載的形式與大家針對其他四問展開探討喔問題一“AI從什么時候開始出現(xiàn)的,現(xiàn)在到底發(fā)展到什么程度了,是否能有個大致的介紹?”1950年,著名的圖靈測試誕生,按照“人工智能之父”艾倫·圖靈的定義:如果一臺機器能夠與人類展開對話(通過電傳設(shè)備)而不能被辨別出其機器身份,那么稱這臺機器具有智能。同一年,圖靈還預(yù)言會創(chuàng)造出具有真正智能的機器的可能性。AI從問世到今天,已經(jīng)過去70余年,這70余年間,AI經(jīng)歷了好幾次發(fā)展的高峰與低谷:▲ AI的發(fā)展伴隨著算力、算法和數(shù)據(jù)的迭代而來如上圖所示,AI第一階段的發(fā)展,是在20世紀(jì)50到60年代,人工智能剛剛誕生,由于基于抽象數(shù)學(xué)推理的可編程數(shù)字計算機的出現(xiàn),推動了人工智能的快速發(fā)展,但是隨著AI計算任務(wù)復(fù)雜度不斷提高,基于模型的計算受到計算機性能瓶頸的限制,使得AI的發(fā)展步入困境。到了20世紀(jì)80年代到90年代末,集成電路的突破使得計算機性能大幅提升,同時隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),數(shù)據(jù)開始在線上被連接,數(shù)學(xué)模型在這一階段有了長足的進步,推動了AI的發(fā)展又一次掀起高潮。但這一階段互聯(lián)網(wǎng)剛剛起步,數(shù)據(jù)大范圍連接尚未實現(xiàn),使得AI獲取的數(shù)據(jù)或知識樣本數(shù)量有限,無法建立起理想的模型推理能力,AI再一次讓人類失去了耐心。當(dāng)時間的車輪來到了21世紀(jì),大數(shù)據(jù)的積聚為人工智能發(fā)展提供了充足的算料、理論的革新為人工智能發(fā)展提供了新的算法、超級計算的誕生為人工智能發(fā)展提供計算能力。至此,人工智能“三駕馬車:數(shù)據(jù)、算力與算法”得到了快速發(fā)展,人工智能領(lǐng)域真正走進了前所未有的繁榮時期。敲黑板,我們的兩個觀點:一是AI的發(fā)展是伴隨著數(shù)據(jù)、算力和算法的發(fā)展迭代而來;二是隨著數(shù)據(jù)、算力和算法的不斷加速發(fā)展,AI的迭代速度會越來越快。其中,2023年OpenAI推出ChatGPT是AI技術(shù)取得了突破性進展的重大標(biāo)志,雖然GPT至今仍然不成熟,但其對人類世界未來科技方向的轉(zhuǎn)折性意義是無法掩蓋的。問題二“現(xiàn)在AI的消息鋪天蓋地,我們都感受到了危機感,但是AI到底會對我所從事的這個行業(yè)帶來什么改變,我們在現(xiàn)在這個時間點該不該投入跟進?”凡事都有規(guī)律可循,要探究AI未來的發(fā)展路徑和機會點,不妨參考同為近代新興技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展路徑和機會點。▲ 同樣作為近代主要新興技術(shù),回顧中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程如上圖所示,中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也經(jīng)歷了不同周期,其周期曲線與Gartner定義的“新興技術(shù)成熟度曲線”不謀而合。1987年9月14日21時07分,中國第一封電子郵件,由北京計算機應(yīng)用技術(shù)研究所研究員錢天白先生從北京發(fā)往德國“越過長城,走向世界”(內(nèi)容如下圖所示),這封電子郵件1987年9月14日發(fā)送,這標(biāo)志著中國互聯(lián)網(wǎng)的起點。▲ 中國第一封電子郵件1997年到2000年,是中國互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展的第一個黃金階段,期間涌現(xiàn)出大量的至今耳熟能詳?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè),如網(wǎng)易(1997年)、新浪(1998年)、搜狐(1998年)、騰訊(1998年)、京東(1998年)、阿里(1999年)、百度(2000年)等,這一階段主要以門戶和搜索為主,中國互聯(lián)網(wǎng)進入1.0時代。2000年也是一個非常特殊的時刻,不過不是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的高光時刻,而是互聯(lián)網(wǎng)泡沫(Dot-com bubble)徹底破滅的至暗時刻。2000年2月美聯(lián)儲主席格林斯潘感覺到形勢不對,覺得泡沫有點大,200的市盈率哪個國家的央行受得了啊,就開始著手打擊一下投資積極性,宣布大幅度加息,加到1995年之前的水平,提高資金流動成本,促使人們投資的時候更加謹(jǐn)慎。在宣布加息一個月之后,3月10號納斯達克到了最高點5048,3月13日日本經(jīng)濟再次進入衰退期的新聞引起國際市場上針對科技股的拋售,投資者擔(dān)憂的情緒開始升溫。3月20日著名的金融雜志《巴倫周刊》(Barron's)發(fā)布了一篇名叫《燒光》(Burning Up)的封面文章,揭示了目前這些互聯(lián)網(wǎng)公司的糟糕現(xiàn)狀:在調(diào)查的207家互聯(lián)網(wǎng)公司中,71%的公司利潤為負(fù),51家公司的現(xiàn)金會在12個月內(nèi)用完,就連互聯(lián)網(wǎng)偶像單位亞馬遜的現(xiàn)金流也只能維持10個月,很多互聯(lián)網(wǎng)公司的創(chuàng)始人和早期投資者都在盡其所能的套現(xiàn),從舊經(jīng)濟體系流向新經(jīng)濟體系的資金馬上耗盡,無錢可燒也無錢可賺的互聯(lián)網(wǎng)公司即將跌落神壇。互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂以后,市場回歸理性,互聯(lián)網(wǎng)迎來了真正的發(fā)展期。2005年前后,中國迎來互聯(lián)網(wǎng)的第二波熱潮,這一年,大量的新興互聯(lián)網(wǎng)公司成立,如:大眾點評(2005年)、汽車之家(2005年)、58同城(2005年)、趕集網(wǎng)(2005年)、去哪兒(2005年)等,這一階段的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用從門戶平臺開始走向了電商和垂類應(yīng)用。之后,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展開始迅猛加速,究其原因,是因為互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施的進步帶來的?;ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展伴隨著三個基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展而進步:一是終端,從PC走到了智能機;二是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,從3G到4G再到5G,網(wǎng)絡(luò)速度提升了20多倍;三是芯片,從45納米到7納米。這些技術(shù)的不斷迭代進步,對互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展起到了推波助瀾的作用。當(dāng)時間來到2010年前后,中國迎來了第三波次的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)熱潮,這一時期,再次誕生了大量新興互聯(lián)網(wǎng)新貴,如:餓了么(2009年)、小米(2010年)、愛奇藝(2010年)、美團(2011年)、字節(jié)跳動(2012年)、滴滴(2012年)等。這一時期的互聯(lián)網(wǎng)公司的應(yīng)用無一例外圍繞著智能手機展開,基于移動應(yīng)用將碎片化時間的利用發(fā)揮到了極致。截止2018年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達7.88億。網(wǎng)民中使用手機上網(wǎng)人群占比由2017年97.5%上升到98.3%,互聯(lián)網(wǎng)人口紅利在接近飽和。從中國30年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程來看,新興技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用伴隨著“模式顛覆、技術(shù)迭代、應(yīng)用創(chuàng)新和新貴涌現(xiàn)”四大現(xiàn)象。而正如Gartner新興技術(shù)成熟度曲線所描繪的,新興技術(shù)在商業(yè)化應(yīng)用的過程中也必然會經(jīng)歷萌芽期、炒作期、低谷期、發(fā)展期和瓶頸期這幾個階段,那么AI當(dāng)下到底處于哪個階段呢?▲ 從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程思考如何看待AI當(dāng)前所處的發(fā)展位置從Gartner2023年發(fā)布的新興技術(shù)成熟度曲線來看,生成式AI目前所處的位置正是互聯(lián)網(wǎng)在1999年前后所處的位置,即“炒作期”的最高峰。這似乎意味著AI即將進入泡沫破裂期,對于Gartner的預(yù)言是否準(zhǔn)確,我們暫且不做定論。但對于“炒作期最高峰”如何理解和如何應(yīng)對的話題,值得我們探討,我們必須要注意到: 從“炒作期”到“泡沫期”并非是對技術(shù)本身的否定,而是對于相關(guān)新興技術(shù)公司(如當(dāng)下大量的大模型創(chuàng)業(yè)公司)在資本市場的市值的重新定義。例如在互聯(lián)網(wǎng)泡沫周期里,亞馬遜和eBay市值跌去了一半,思科市值縮水90%。但這種資本市場估值縮水帶來的沖擊,只會讓一部分技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司破產(chǎn),卻并不能阻擋新興技術(shù)本身的發(fā)展,事實的結(jié)果也表明,最終并未影響到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在后續(xù)20年的商業(yè)化落地。映射到當(dāng)下AI的發(fā)展情況,大量的大模型公司也可能會遭遇當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)炒作周期里大量互聯(lián)網(wǎng)公司被重新估值的命運,但最終,我們認(rèn)為,會有兩到三家大模型勝出,成為未來20到30年的常青樹。 如果仔細觀察,也不難發(fā)現(xiàn),在中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程中,一共有三次創(chuàng)業(yè)潮,分別是1999年前后、2005年前后和2010年前后。其中阿里、騰訊、百度和京東皆創(chuàng)立于99年前后。截至2023年,所有的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)里,規(guī)模達到萬億級的依然是99年前后成立的這幾家公司;而2005年前后成立的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),基本上處于第二梯隊;2010年前后成立的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),其定位又搖身一變,成了1999年前后成立的大廠的挑戰(zhàn)者,具有諷刺意味的是,這些挑戰(zhàn)者將第一批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)定義為“傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司”。AI未來在中國的發(fā)展,很有可能也像互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程一樣,在不同的階段,一批批初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍,前赴后繼,投入到“商業(yè)模式顛覆”中,借著基礎(chǔ)設(shè)施“升級迭代”,從而不斷“創(chuàng)新場景”,成為“AI新貴”,出現(xiàn)新的“馬云”或者“劉強東”。而對于企業(yè)而言,在過去30年的互聯(lián)網(wǎng)大潮里,越不墨守成規(guī),越早擁抱新興技術(shù)的企業(yè),收益就越高,尤其是傳統(tǒng)行業(yè),借助新興技術(shù)在同行業(yè)里彎道超車的例子屢見不鮮。當(dāng)AI這一顛覆式的技術(shù)到來的時候,這種效應(yīng)也許會越發(fā)明顯。漢得觀點:“不應(yīng)用AI,就不能理解AI!”。我們自2023年7月發(fā)布“AIGC平臺”產(chǎn)品之后,收到了來自市場的熱烈反響,短短半年時間之內(nèi),陸續(xù)與40余家頭部企業(yè)簽約,漢得幫助這些企業(yè)基于漢得AIGC平臺實現(xiàn)了“調(diào)用百?!钡哪芰?。2024年,漢得將在AI賽道繼續(xù)加大投入,將企業(yè)AI應(yīng)用場景進一步深化,從目前的知識庫應(yīng)用—“交互即知識”到工作流程提效—“交互即流程”再到數(shù)據(jù)智能助手—“交互即數(shù)據(jù)”,不斷幫助企業(yè)在新技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域挖掘潛力,降本提效,開拓新的增長點!中國企業(yè)家對于AI的靈魂六問,本期我們聚焦前兩問分享了漢得觀點,后續(xù)還將以分期連載的形式與大家展開探討,請持續(xù)關(guān)注,希望能為您帶來一些思考與幫助。
本期我們將聚焦前兩問
為您分享漢得觀點
后續(xù)還將以分期連載的形式
與大家針對其他四問展開探討喔
問題一
“AI從什么時候開始出現(xiàn)的,
現(xiàn)在到底發(fā)展到什么程度了,
是否能有個大致的介紹?”
1950年,著名的圖靈測試誕生,按照“人工智能之父”艾倫·圖靈的定義:如果一臺機器能夠與人類展開對話(通過電傳設(shè)備)而不能被辨別出其機器身份,那么稱這臺機器具有智能。同一年,圖靈還預(yù)言會創(chuàng)造出具有真正智能的機器的可能性。
AI從問世到今天,已經(jīng)過去70余年,這70余年間,AI經(jīng)歷了好幾次發(fā)展的高峰與低谷:
▲ AI的發(fā)展伴隨著
算力、算法和數(shù)據(jù)的迭代而來
如上圖所示,AI第一階段的發(fā)展,是在20世紀(jì)50到60年代,人工智能剛剛誕生,由于基于抽象數(shù)學(xué)推理的可編程數(shù)字計算機的出現(xiàn),推動了人工智能的快速發(fā)展,但是隨著AI計算任務(wù)復(fù)雜度不斷提高,基于模型的計算受到計算機性能瓶頸的限制,使得AI的發(fā)展步入困境。
到了20世紀(jì)80年代到90年代末,集成電路的突破使得計算機性能大幅提升,同時隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),數(shù)據(jù)開始在線上被連接,數(shù)學(xué)模型在這一階段有了長足的進步,推動了AI的發(fā)展又一次掀起高潮。但這一階段互聯(lián)網(wǎng)剛剛起步,數(shù)據(jù)大范圍連接尚未實現(xiàn),使得AI獲取的數(shù)據(jù)或知識樣本數(shù)量有限,無法建立起理想的模型推理能力,AI再一次讓人類失去了耐心。
當(dāng)時間的車輪來到了21世紀(jì),大數(shù)據(jù)的積聚為人工智能發(fā)展提供了充足的算料、理論的革新為人工智能發(fā)展提供了新的算法、超級計算的誕生為人工智能發(fā)展提供計算能力。至此,人工智能“三駕馬車:數(shù)據(jù)、算力與算法”得到了快速發(fā)展,人工智能領(lǐng)域真正走進了前所未有的繁榮時期。
敲黑板,我們的兩個觀點:一是AI的發(fā)展是伴隨著數(shù)據(jù)、算力和算法的發(fā)展迭代而來;二是隨著數(shù)據(jù)、算力和算法的不斷加速發(fā)展,AI的迭代速度會越來越快。其中,2023年OpenAI推出ChatGPT是AI技術(shù)取得了突破性進展的重大標(biāo)志,雖然GPT至今仍然不成熟,但其對人類世界未來科技方向的轉(zhuǎn)折性意義是無法掩蓋的。
問題二
“現(xiàn)在AI的消息鋪天蓋地,
我們都感受到了危機感,
但是AI到底會對我所從事的
這個行業(yè)帶來什么改變,
我們在現(xiàn)在這個時間點
該不該投入跟進?”
凡事都有規(guī)律可循,要探究AI未來的發(fā)展路徑和機會點,不妨參考同為近代新興技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展路徑和機會點。
▲ 同樣作為近代主要新興技術(shù),
回顧中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程
如上圖所示,中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也經(jīng)歷了不同周期,其周期曲線與Gartner定義的“新興技術(shù)成熟度曲線”不謀而合。
1987年9月14日21時07分,中國第一封電子郵件,由北京計算機應(yīng)用技術(shù)研究所研究員錢天白先生從北京發(fā)往德國“越過長城,走向世界”(內(nèi)容如下圖所示),這封電子郵件1987年9月14日發(fā)送,這標(biāo)志著中國互聯(lián)網(wǎng)的起點。
▲ 中國第一封電子郵件
1997年到2000年,是中國互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展的第一個黃金階段,期間涌現(xiàn)出大量的至今耳熟能詳?shù)幕ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè),如網(wǎng)易(1997年)、新浪(1998年)、搜狐(1998年)、騰訊(1998年)、京東(1998年)、阿里(1999年)、百度(2000年)等,這一階段主要以門戶和搜索為主,中國互聯(lián)網(wǎng)進入1.0時代。
2000年也是一個非常特殊的時刻,不過不是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的高光時刻,而是互聯(lián)網(wǎng)泡沫(Dot-com bubble)徹底破滅的至暗時刻。
2000年2月美聯(lián)儲主席格林斯潘感覺到形勢不對,覺得泡沫有點大,200的市盈率哪個國家的央行受得了啊,就開始著手打擊一下投資積極性,宣布大幅度加息,加到1995年之前的水平,提高資金流動成本,促使人們投資的時候更加謹(jǐn)慎。在宣布加息一個月之后,3月10號納斯達克到了最高點5048,3月13日日本經(jīng)濟再次進入衰退期的新聞引起國際市場上針對科技股的拋售,投資者擔(dān)憂的情緒開始升溫。
3月20日著名的金融雜志《巴倫周刊》(Barron's)發(fā)布了一篇名叫《燒光》(Burning Up)的封面文章,揭示了目前這些互聯(lián)網(wǎng)公司的糟糕現(xiàn)狀:
在調(diào)查的207家互聯(lián)網(wǎng)公司中,71%的公司利潤為負(fù),51家公司的現(xiàn)金會在12個月內(nèi)用完,就連互聯(lián)網(wǎng)偶像單位亞馬遜的現(xiàn)金流也只能維持10個月,很多互聯(lián)網(wǎng)公司的創(chuàng)始人和早期投資者都在盡其所能的套現(xiàn),從舊經(jīng)濟體系流向新經(jīng)濟體系的資金馬上耗盡,無錢可燒也無錢可賺的互聯(lián)網(wǎng)公司即將跌落神壇。
互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂以后,市場回歸理性,互聯(lián)網(wǎng)迎來了真正的發(fā)展期。2005年前后,中國迎來互聯(lián)網(wǎng)的第二波熱潮,這一年,大量的新興互聯(lián)網(wǎng)公司成立,如:大眾點評(2005年)、汽車之家(2005年)、58同城(2005年)、趕集網(wǎng)(2005年)、去哪兒(2005年)等,這一階段的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用從門戶平臺開始走向了電商和垂類應(yīng)用。
之后,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展開始迅猛加速,究其原因,是因為互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施的進步帶來的?;ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展伴隨著三個基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展而進步:一是終端,從PC走到了智能機;二是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,從3G到4G再到5G,網(wǎng)絡(luò)速度提升了20多倍;三是芯片,從45納米到7納米。這些技術(shù)的不斷迭代進步,對互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展起到了推波助瀾的作用。
當(dāng)時間來到2010年前后,中國迎來了第三波次的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)熱潮,這一時期,再次誕生了大量新興互聯(lián)網(wǎng)新貴,如:餓了么(2009年)、小米(2010年)、愛奇藝(2010年)、美團(2011年)、字節(jié)跳動(2012年)、滴滴(2012年)等。這一時期的互聯(lián)網(wǎng)公司的應(yīng)用無一例外圍繞著智能手機展開,基于移動應(yīng)用將碎片化時間的利用發(fā)揮到了極致。
截止2018年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達7.88億。網(wǎng)民中使用手機上網(wǎng)人群占比由2017年97.5%上升到98.3%,互聯(lián)網(wǎng)人口紅利在接近飽和。
從中國30年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程來看,新興技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用伴隨著“模式顛覆、技術(shù)迭代、應(yīng)用創(chuàng)新和新貴涌現(xiàn)”四大現(xiàn)象。而正如Gartner新興技術(shù)成熟度曲線所描繪的,新興技術(shù)在商業(yè)化應(yīng)用的過程中也必然會經(jīng)歷萌芽期、炒作期、低谷期、發(fā)展期和瓶頸期這幾個階段,那么AI當(dāng)下到底處于哪個階段呢?
▲ 從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程思考
如何看待AI當(dāng)前所處的發(fā)展位置
從Gartner2023年發(fā)布的新興技術(shù)成熟度曲線來看,生成式AI目前所處的位置正是互聯(lián)網(wǎng)在1999年前后所處的位置,即“炒作期”的最高峰。這似乎意味著AI即將進入泡沫破裂期,對于Gartner的預(yù)言是否準(zhǔn)確,我們暫且不做定論。但對于“炒作期最高峰”如何理解和如何應(yīng)對的話題,值得我們探討,我們必須要注意到:
從“炒作期”到“泡沫期”并非是對技術(shù)本身的否定,而是對于相關(guān)新興技術(shù)公司(如當(dāng)下大量的大模型創(chuàng)業(yè)公司)在資本市場的市值的重新定義。例如在互聯(lián)網(wǎng)泡沫周期里,亞馬遜和eBay市值跌去了一半,思科市值縮水90%。但這種資本市場估值縮水帶來的沖擊,只會讓一部分技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司破產(chǎn),卻并不能阻擋新興技術(shù)本身的發(fā)展,事實的結(jié)果也表明,最終并未影響到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在后續(xù)20年的商業(yè)化落地。映射到當(dāng)下AI的發(fā)展情況,大量的大模型公司也可能會遭遇當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)炒作周期里大量互聯(lián)網(wǎng)公司被重新估值的命運,但最終,我們認(rèn)為,會有兩到三家大模型勝出,成為未來20到30年的常青樹。
如果仔細觀察,也不難發(fā)現(xiàn),在中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程中,一共有三次創(chuàng)業(yè)潮,分別是1999年前后、2005年前后和2010年前后。其中阿里、騰訊、百度和京東皆創(chuàng)立于99年前后。截至2023年,所有的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)里,規(guī)模達到萬億級的依然是99年前后成立的這幾家公司;而2005年前后成立的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),基本上處于第二梯隊;2010年前后成立的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),其定位又搖身一變,成了1999年前后成立的大廠的挑戰(zhàn)者,具有諷刺意味的是,這些挑戰(zhàn)者將第一批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)定義為“傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司”。
AI未來在中國的發(fā)展,很有可能也像互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程一樣,在不同的階段,一批批初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍,前赴后繼,投入到“商業(yè)模式顛覆”中,借著基礎(chǔ)設(shè)施“升級迭代”,從而不斷“創(chuàng)新場景”,成為“AI新貴”,出現(xiàn)新的“馬云”或者“劉強東”。而對于企業(yè)而言,在過去30年的互聯(lián)網(wǎng)大潮里,越不墨守成規(guī),越早擁抱新興技術(shù)的企業(yè),收益就越高,尤其是傳統(tǒng)行業(yè),借助新興技術(shù)在同行業(yè)里彎道超車的例子屢見不鮮。當(dāng)AI這一顛覆式的技術(shù)到來的時候,這種效應(yīng)也許會越發(fā)明顯。
漢得觀點:“不應(yīng)用AI,就不能理解AI!”。我們自2023年7月發(fā)布“AIGC平臺”產(chǎn)品之后,收到了來自市場的熱烈反響,短短半年時間之內(nèi),陸續(xù)與40余家頭部企業(yè)簽約,漢得幫助這些企業(yè)基于漢得AIGC平臺實現(xiàn)了“調(diào)用百?!钡哪芰?。
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中國企業(yè)家對于AI的靈魂六問,本期我們聚焦前兩問分享了漢得觀點,后續(xù)還將以分期連載的形式與大家展開探討,請持續(xù)關(guān)注,希望能為您帶來一些思考與幫助。
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2019年,漢得國際化戰(zhàn)略首次在歐洲落子,于 “歐洲硅谷”荷蘭埃因霍溫設(shè)立其漢得歐洲,也完成了以荷蘭為中心輻射歐洲市場的布局。為什么選擇荷蘭,又有哪些國際化的經(jīng)驗可以借鑒?
2024-09-19
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